BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-04T00:00:00Z

Application of Periodic Bayesian Flow in Material Generation

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内容提要

本研究提出了一种新的周期贝叶斯流方法CrysBFN，旨在解决晶体数据生成建模中的周期性物理对称性问题。实验结果表明，CrysBFN在晶体生成和结构预测任务中表现优异，显著提高了采样效率。

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标签

CrysBFN 周期贝叶斯流 晶体生成 结构预测 采样效率