流量Q学习

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内容提要

本研究提出了一种高效的离线强化学习方法——流量Q学习(FQL),有效解决了传统方法中复杂动作分布的问题。通过训练一步政策,避免了不稳定的递归反向传播,表现优异,适用性广泛。

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