CHIMA：基于标题引导的泰国新闻文章提取式摘要

该研究解决了针对低资源语言泰语的提取式摘要模型未考虑文章标题的问题。提出的CHIMA模型通过利用标题的上下文信息，引导句子的选择，从而有效回收重要句子并排除无关内容。实验结果表明，CHIMA在摘要质量和相关性上显著优于基线模型，充分展示了标题引导的优势。