BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-05T00:00:00Z GP-FL: Model-Based Hessian Matrix Estimation for Second-Order Federated Learning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的二阶联邦学习框架GP-FL，旨在降低通信成本。通过高斯过程建模黑塞矩阵，实验结果显示其在多个数据集上优于传统方法，具备线性-二次收敛速率。 🏷️ 标签 GP-FL model 二阶联邦学习 收敛速率 高斯过程 黑塞矩阵 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
