时间复杂度和空间复杂度用于评估算法效率。时间复杂度表示算法所需时间，常见类型有常数时间O(1)、对数时间O(log n)、线性时间O(n)等；空间复杂度衡量算法占用内存，常见类型有常数空间O(1)、线性空间O(n)等。在分析复杂度时，应关注循环、递归和数据结构。
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