时间复杂度与空间复杂度
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。In general, time complexity and space complexity are ways to measure the efficiency of an algorithm based on how its resource usage scales with the size of its input. Let’s go over the basics and...
时间复杂度和空间复杂度用于评估算法效率。时间复杂度表示算法所需时间，常见类型有常数时间O(1)、对数时间O(log n)、线性时间O(n)等；空间复杂度衡量算法占用内存，常见类型有常数空间O(1)、线性空间O(n)等。在分析复杂度时，应关注循环、递归和数据结构。
