💡
原文中文，约6700字，阅读约需16分钟。
📝
内容提要
在东京举行的ASP-DAC会议上，上海交通大学与无问芯穹团队的论文《ViDA》获得最佳论文奖。该研究提出了一种视频生成加速器，通过差分近似和自适应数据流，使VDiT模型推理速度提升16.44倍，解决了高维数据处理的计算瓶颈，推动AI视频生成技术的产业化。
🎯
关键要点
- 在东京举行的ASP-DAC会议上，上海交通大学与无问芯穹团队的论文《ViDA》获得最佳论文奖。
- 《ViDA》提出了一种视频生成加速器，通过差分近似和自适应数据流，使VDiT模型推理速度提升16.44倍。
- 该研究解决了高维数据处理的计算瓶颈，推动AI视频生成技术的产业化。
- 视频生成市场预计到2032年将达到25.629亿美元，AI视频生成模型的需求将快速增长。
- 现有视频生成模型在高分辨率和长时序场景下计算复杂度高，给产业带来挑战。
- ViDA结合帧间预测的差分计算与帧内稀疏特性，提出了软硬一体加速器，显著提升VDiT推理性能。
- ViDA在多个VDiT模型上实现了与NVIDIA A100 GPU相比的16.44倍加速和18.39倍面积效率提升。
- ViDA的设计灵感来源于传统视频处理中的帧间冗余去除方法，优化了视频生成模型的推理过程。
- 通过差分近似计算方法，ViDA减少了51.67%的计算量，并提升了硬件面积效率。
- 计算强度自适应数据流架构动态分配资源，提高了硬件利用率，优化了视频生成的效率。
➡️
