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CountPath: Automating Fragment Counting in Digital Pathology
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内容提要
本研究提出了一种基于YOLOv9和视觉变换器的自动化碎片计数方法，旨在解决数字病理中医疗图像质量控制的人工计数问题。该系统的准确率达到86%，有望在病理工作流程中得到应用。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于YOLOv9和视觉变换器的自动化碎片计数方法。
- 该方法旨在解决数字病理中医疗图像质量控制的人工计数问题。
- 传统的碎片计数过程耗时且主观性强。
- 研究结果显示，该系统的准确率达到86%，与专家评估相当。
- 该自动化方法有望在常规病理工作流程中得到应用。
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