AttenGluco:基于多模态变换器的血糖预测研究

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内容提要

本研究针对血糖预测中的数据融合挑战,提出了AttenGluco框架,该框架利用跨注意力机制有效整合连续血糖监测和活动数据,从而实现长期血糖预测。实验结果表明,AttenGluco在不同人群(包括健康人、前驱糖尿病患者及2型糖尿病患者)的预测准确性上,较传统多模态LSTM模型有显著提升,RMSE和MAE分别提高约10%和15%。

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