大规模二进制数据集的快速互信息计算

本研究解决了在大规模数据集中计算互信息（MI）所面临的计算障碍。通过引入一种基于矩阵的算法，利用向量化操作和优化的矩阵计算，显著提高了MI的计算效率，特别是在使用硬件优化框架时，其计算时间缩短了万个数量级。这一方法有望扩展MI在数据驱动研究中的应用，克服以往的计算限制。