A Study on Non-Invasive Diagnosis of Bankart Lesions Based on Deep Learning

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内容提要

本研究开发了一种深度学习模型,旨在提高Bankart损伤在标准MRI和MRA中的诊断准确性,减少对MRA的依赖。结果表明,该模型在标准MRI上的表现与放射科医生对MRA的解读相当或更优,显示了深度学习在微妙病变诊断中的潜力。

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