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Efficiency Bottlenecks of Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks: A Comprehensive Review Based on ImageNet, AlexNet, LeNet, and Tabular Classification
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内容提要
本研究分析了卷积Kolmogorov-Arnold网络（CKANs）在处理大型复杂数据集时的效率，结果显示其在小型数据集上表现尚可，但在ImageNet等大型数据集上明显不如传统卷积神经网络（CNNs），为未来CKANs的改进提供了重要参考。
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关键要点
- 本研究分析了卷积Kolmogorov-Arnold网络（CKANs）的效率问题。
- CKANs在处理大型复杂数据集时表现不佳，尤其是在ImageNet等数据集上。
- 在小型数据集上，CKANs的表现尚可，但仍不及传统卷积神经网络（CNNs）。
- 研究结果为未来CKANs的改进提供了重要参考。
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