MTRAG: A Multi-Turn Conversational Benchmark for Evaluating Retrieval-Augmented Generation Systems

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内容提要

本研究提出了MTRAG基准,用于评估多轮检索增强生成系统在对话中的表现。通过110个对话案例,揭示了现有系统在处理后续问题和多领域挑战中的不足,强调了开发更强大系统的必要性。

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关键要点

  • 本研究提出了MTRAG基准,用于评估多轮检索增强生成系统在对话中的表现。
  • 通过110个对话案例,揭示了现有系统在处理后续问题和多领域挑战中的不足。
  • 强调了开发更强大系统的必要性,以应对多轮对话中的复杂性和多样性。
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