哪些信息位流向何处？信息瓶颈的过去和未来转移熵分解

本研究解决了转移熵作为信息流测度的细粒度分析缺失问题，提出了一种有效的分解方法以揭示信息流动中源过程的过去和接收过程的未来之间的变化。通过应用信息瓶颈方法，我们的研究不仅验证了在合成递归过程和实验小鼠数据集中的有效性，还为复杂系统中时间过程的动态关系提供了深入的理解和未来的研究基础。