假新闻对不同年龄段公众社交媒体用户的影响

本研究探讨了假新闻如何影响不同年龄段的社交媒体用户，并提出利用机器学习和人工智能来减少虚假信息传播的方案。研究发现，支持向量机(SVM)和神经网络在假新闻识别中的表现优于其他模型，准确率达到93.29%和93.69%。这项研究凸显了老年人对新闻内容的批判性分析能力下降，使其更容易受到虚假信息的影响，呼吁加强AI研究者、社交媒体平台和政府之间的合作以应对假新闻。