Fairness for Individuals and Injustice for Groups? The Impact of Auditing Anonymization on Machine Learning Fairness

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内容提要

本文探讨了匿名化技术对机器学习公正性的影响,发现其可能降低群体公正性,但在个体公正性上有所改善。研究为隐私、公正性与效用之间的平衡提供了重要见解,并为负责任的人工智能发展提供了指导。

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