BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-21T00:00:00Z Oversmoothing, Oversquashing, Heterophily, Long-Range, and More: Unveiling Common Beliefs in Graph Learning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究批判性审视了图机器学习中的常见信念，如过度平滑、过度挤压、同质性与异质性二元论及长范围任务。通过反例，旨在澄清这些误解，促进深入讨论。 🏷️ 标签 graph 同质性 图机器学习 异质性 过度平滑 长范围任务 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
