IP-CRR:可解释分类胸部放射报告的信息追求

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内容提要

本研究解决了医疗影像报告分析中缺乏可解释性的问题,提出了一种符合可解释性设计的框架,以分类放射报告。通过选择最具信息性的查询并结合Flan-T5模型进行疾病预测,该方法在MIMIC-CXR数据集上的实验结果表明了其提升医疗AI信任度和可用性的潜力。

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