Richelieu：基于自进化 LLM 的人工智能外交代理
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。外交是人类社会中最复杂的活动之一。本文通过结合三种核心和基本能力以增强 LLM 的社会化代理，首次尝试探索人工智能的上限，以实现对高度综合的多代理任务的人类化代理。
大型语言模型在竞争环境中展示高级推理技能，需要评估环境来探测战略推理、竞争动态场景中的长期规划。AucArena是评估LLMs的新型模拟环境，证明了LLMs在竞拍中展示了所需的技能。自适应和观察过去竞拍策略的明确鼓励可以提高这些技能的准确性。结果表明LLM代理模拟复杂社交动态的潜力，但个体LLMs的能力存在变异性。最先进的模型GPT-4有时会被启发式基准线和人类代理超越，突显了进一步提高LLM代理设计和模拟环境的重要性。
