掌握时间和空间复杂度：大O符号初学者指南

 原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。发表于：。

In your journey to becoming a proficient software or data engineer, understanding algorithm complexity is crucial. It helps you make informed decisions about the efficiency of your code and...

理解算法复杂度对软件和数据工程师很重要。算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度，用大O符号表示。时间复杂度评估算法随输入规模增长的运行时间，空间复杂度评估所需内存。常见时间复杂度有O(1)、O(log n)、O(n)等。通过分析操作数量和输入规模，可以优化代码效率。

代码优化 大O符号 时间复杂度 空间复杂度 算法复杂度
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