ACEV：基于对特征向量角变化的适应的无监督交叉流形分割

本研究解决了交叉流形分割中存在的个体流形无法有效分离的问题。提出的方法通过测量局部数据方差及方向，适应子流形与父流形间方向向量的角变化，从而识别交叉区域。最终结果表明，该方法在14个真实数据集上的表现优于18种现有流形分割方法，具备更低的时间复杂度和更好的稳定性。