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探索自闭症儿童的注视模式：聚类、可视化与预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文研究了眼动追踪模式的学习过程，并提出了一种将involution与convolution相结合的深度学习模型。实验结果表明，具有三个involution层的IC方法优于先前的方法。
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关键要点
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研究眼动追踪模式的学习过程
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提出将involution与convolution相结合的深度学习模型
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方法具有位置特定能力的混合
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调查方法在分类眼动追踪模式方面的表现
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对两个独立数据集及其组合版本进行实验
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实验结果显示三个involution层的IC方法优于先前的方法
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