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文本语义是否可以减轻声音目标分割偏好？
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种基于音频查询的Transformer架构（AQFormer），通过利用预定义的音频查询在视觉特征中聚集对象信息，建立了音频和视觉模态之间的对象级语义对应关系，并提出了一种基于音频的时间交互模块。实验结果表明，该方法在两个AVS基准测试集上取得了最先进的性能。
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关键要点
- 提出了一种基于音频查询的Transformer架构（AQFormer）。
- 通过预定义的音频查询在视觉特征中聚集对象信息。
- 建立了音频和视觉模态之间的对象级语义对应关系。
- 提出了一种基于音频的时间交互模块，用于多帧之间交换与声音对象相关的信息。
- 实验结果显示该方法在两个AVS基准测试集上取得了最先进的性能。
- 在MS3设置上取得了7.1%的M_J增益和7.6%的M_F增益。
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