在生成性人工智能时代，数据隐私会消亡吗？
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内容提要
AI主权不仅是科技公司之间的竞争，也是国家之间的较量。国家需在本土发展AI能力以保障数据隐私，开放源代码模型如Meta的Llama可在本地运行，保护敏感数据。数据隐私政策要求敏感数据不外泄，企业需在内部网络中运行相关软件。
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关键要点
- AI主权是科技公司和国家之间的竞争。
- 国家需要在本土发展AI能力以保障数据隐私。
- 开放源代码模型如Meta的Llama可以在本地运行，保护敏感数据。
- 数据隐私政策要求敏感数据不外泄，企业需在内部网络中运行相关软件。
- 生成式AI的使用可能导致敏感数据泄露。
- 开放源代码AI被认为是更安全和可信的选择。
- Meta的Llama模型可以在企业内部运行，保护专有数据。
- Cohere等公司支持私有部署，允许企业在自己的云账户中部署模型。
- 运行前沿LLM的成本并不便宜，但有多种模型可供选择。
- 数据隐私在AI时代依然重要，企业需确保敏感数据不外泄。
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延伸问答
在生成性人工智能时代，数据隐私是否会消亡？
数据隐私在AI时代依然重要，企业需确保敏感数据不外泄。
如何在使用生成性AI时保护敏感数据？
企业可以在内部网络中运行相关软件，或使用开放源代码模型如Meta的Llama来保护数据。
开放源代码模型与闭源模型相比有什么优势？
开放源代码模型如Meta的Llama因其透明性被认为更安全和可信，适合保护敏感数据。
企业如何在自己的云账户中部署生成性AI模型？
企业可以选择支持私有部署的公司，如Cohere，允许在自己的云账户中部署模型。
使用生成性AI的成本有哪些考虑？
运行前沿LLM的成本较高，尤其是需要使用昂贵的硬件如Nvidia H100 GPU。
数据隐私政策对企业使用生成性AI有什么影响？
如果数据隐私政策要求数据不外泄，企业必须在内部网络中运行接触敏感数据的软件。
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