RAG 驱动
原文英文,约2200词,阅读约需8分钟。发表于: 。Retrieval Augmented Generation (RAG) is a Generative AI (GenAI) architecture technique that augments a Large Language Model (LLM) with fresh, trusted data retrieved from authoritative internal...
Retrieval Augmented Generation (RAG)是一种将大型语言模型(LLM)与内部知识库的新数据相结合的生成式AI技术,以生成更可靠的回答。RAG通过从知识库中检索相关信息并使用它来生成回答。RAG系统由语义搜索层和生成层组成。语义搜索层通过将文档转化为嵌入向量来构建知识库。生成层包括一个LLM和一个提示,指示LLM生成什么样的回答。RAG通过提供最新信息和减少AI幻觉来提高LLM的性能。