通过量化回归在再生核希尔伯特空间中的概率能源预测
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了在可持续能源发展中准确预测能源需求的关键问题。采用基于再生核希尔伯特空间的非参数方法，即核量化回归，提供了一种量化预测不确定性的创新方法。实验结果表明，该方法在能源需求与价格预测方面表现出较强的可靠性与准确性，具有显著的应用潜力。
准确的能源需求预测对可持续和弹性能源发展至关重要。这项研究使用基于重现核希尔伯特空间（RKHS）的非参数方法，即核量化回归，探索能源预测，实验证明了其可靠性和尖锐性。我们对与 DACH 地区的负荷和价格预测中最先进的方法进行了基准测试，并提供了我们的实现以及额外的脚本，以确保我们研究的可复制性。
