通过量化回归在再生核希尔伯特空间中的概率能源预测

准确的能源需求预测对可持续和弹性能源发展至关重要。这项研究使用基于重现核希尔伯特空间（RKHS）的非参数方法，即核量化回归，探索能源预测，实验证明了其可靠性和尖锐性。我们对与 DACH 地区的负荷和价格预测中最先进的方法进行了基准测试，并提供了我们的实现以及额外的脚本，以确保我们研究的可复制性。