词汇语义变化检测中的定义生成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。利用大型语言模型生成的上下文词定义作为语义表示,通过比较不同时间段内目标词的分布来检测词汇语义改变的任务中,我们发现生成的定义足够特定和普遍,能够传达充分的信号以对单词集按照其随时间的语义变化程度进行排名。同时,我们的方法在无监督的基于意义的词汇语义变化检测方法中达到或超过了先前的水平。这一方法保持可解释性,允许检查特定转变背后的原因,基于离散的定义作为意义。这是朝着可解释的语义变化建模的又一步。
利用大型语言模型生成的上下文词定义作为语义表示,通过比较不同时间段内目标词的分布来检测词汇语义改变的任务中,发现生成的定义足够特定和普遍,能够传达充分的信号以对单词集按照其随时间的语义变化程度进行排名。方法在无监督的基于意义的词汇语义变化检测中达到或超过了先前的水平,保持可解释性,允许检查特定转变背后的原因,基于离散的定义作为意义,是朝着可解释的语义变化建模的又一步。