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使用 Transformer 神经过程的上下文学习

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。

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内容提要

神经过程（NPs）是一种元学习模型，用于逼近元数据集中每个数据集的后验预测映射。研究人员开发了一种名为ICICL-TNP的新型NP架构，可以在上下文中进行上下文学习。实验证明了上下文中的上下文学习的重要性和ICICL-TNP的有效性。

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