使用 Transformer 神经过程的上下文学习

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神经过程(NPs)是一种元学习模型,用于逼近元数据集中每个数据集的后验预测映射。研究人员开发了一种名为ICICL-TNP的新型NP架构,可以在上下文中进行上下文学习。实验证明了上下文中的上下文学习的重要性和ICICL-TNP的有效性。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
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