Real3D：用真实世界图像扩展大型重建模型

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-12T00:00:00Z

GS-LRM是一个可扩展的大型重建模型，能够在单个A100 GPU上从2-4个稀疏图像中预测高质量的3D高斯原语，并在0.23秒内完成。该模型采用了基于transformer的简单架构，能够处理不同尺度和复杂性的场景。在Objaverse和RealEstate10K上的训练结果表明，GS-LRM优于现有方法。