C# OnnxRuntime YoloV5 Demo
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内容提要
这篇文章介绍了一个基于YoloV5模型的目标检测应用。该应用可以读取图片并进行目标检测，检测结果包括目标类别、置信度和边界框。应用还提供保存检测结果的功能。
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关键要点
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文章介绍了一个基于YoloV5模型的目标检测应用。
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该应用可以读取图片并进行目标检测，输出目标类别、置信度和边界框。
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应用提供保存检测结果的功能。
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模型输入为640x640的图像，输出为25200个检测结果。
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代码中使用OpenCvSharp库进行图像处理和显示。
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用户可以通过按钮选择图片并进行目标检测。
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检测结果在图像上绘制，并显示推理耗时。
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用户可以保存检测后的图像为不同格式（如JPG、PNG、BMP）。
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YoloV5类负责加载模型和执行目标检测。
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检测过程中使用非极大值抑制（NMS）来过滤重叠的检测框。
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延伸问答
YoloV5模型的目标检测应用可以输出哪些信息？
该应用可以输出目标类别、置信度和边界框。
如何使用该应用进行目标检测？
用户可以通过按钮选择图片，然后点击检测按钮进行目标检测。
该应用支持保存检测结果吗？
是的，应用提供保存检测结果的功能，可以保存为不同格式的图像。
YoloV5模型的输入图像尺寸是多少？
模型输入为640x640的图像。
在目标检测过程中，如何处理重叠的检测框？
使用非极大值抑制（NMS）来过滤重叠的检测框。
该应用使用了哪些库进行图像处理？
代码中使用了OpenCvSharp库进行图像处理和显示。
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