C# OnnxRuntime YoloV5 Demo
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内容提要
这篇文章介绍了一个基于YoloV5模型的目标检测应用。该应用可以读取图片并进行目标检测，检测结果包括目标类别、置信度和边界框。应用还提供保存检测结果的功能。
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关键要点
- 文章介绍了一个基于YoloV5模型的目标检测应用。
- 该应用可以读取图片并进行目标检测，输出目标类别、置信度和边界框。
- 应用提供保存检测结果的功能。
- 模型输入为640x640的图像，输出为25200个检测结果。
- 代码中使用OpenCvSharp库进行图像处理和显示。
- 用户可以通过按钮选择图片并进行目标检测。
- 检测结果在图像上绘制，并显示推理耗时。
- 用户可以保存检测后的图像为不同格式（如JPG、PNG、BMP）。
- YoloV5类负责加载模型和执行目标检测。
- 检测过程中使用非极大值抑制（NMS）来过滤重叠的检测框。
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