通过潜在类别分布和受限解码进行生成性情感分析

本文介绍了一种在解码过程中控制基于Transformers的大型语言模型生成长文本的方法，避免对模型进行微调。通过使用鉴别器推导所需的限制条件，可以更细致、更动态地应用限制条件。经过评估，基于鉴别器引导的Monte Carlo Tree Search解码方法在两种限制条件和语言中表现出最先进的效果。