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Mamba-ST: 高效风格迁移的状态空间模型
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的状态空间模型Mamba-ST，解决了传统风格迁移模型的计算资源和时间复杂度不足。实验证明该方法在风格迁移的效果和效率上优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的状态空间模型Mamba-ST。
- Mamba-ST解决了传统风格迁移模型在计算资源和时间复杂度上的不足。
- 该模型特别针对自注意力和扩散模型的高负担进行优化。
- 通过适配Mamba线性方程，Mamba-ST模拟交叉注意力层。
- Mamba-ST显著降低了内存使用和推理时间。
- 实验结果表明，该方法在风格迁移的效果和效率上优于现有技术。
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