量化扩散变压器分析
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过分析扩散变换器中激活和权重量化的挑战,我们提出了一种单步采样校准激活和适应分组量化权重的低比特量化方法,从而在无需任何优化的情况下在纯变换器结构上实现了高效的后量化,我们通过初步的条件图像生成实验展示了所提出方法的效率和有效性。
我们提出了一种新的文本到图像扩散模型的后训练量化方法PCR,包括渐进校准和放松策略,提高性能。我们还提出了新的QDiffBench基准,更准确评估量化模型。实验证明我们的方法和基准的优越性。
通过分析扩散变换器中激活和权重量化的挑战,我们提出了一种单步采样校准激活和适应分组量化权重的低比特量化方法,从而在无需任何优化的情况下在纯变换器结构上实现了高效的后量化,我们通过初步的条件图像生成实验展示了所提出方法的效率和有效性。
我们提出了一种新的文本到图像扩散模型的后训练量化方法PCR,包括渐进校准和放松策略,提高性能。我们还提出了新的QDiffBench基准,更准确评估量化模型。实验证明我们的方法和基准的优越性。