Adobe如何利用Web ML和TensorFlow.js增强网页版Photoshop
💡
原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
Adobe通过在浏览器中运行机器学习模型，使用Web ML和TensorFlow.js增强了Photoshop的Web版。他们与Google合作解决了WebAssembly和TensorFlow.js之间的同步问题，并通过优化模型操作提高了性能。现在，Photoshop Web Beta可以选择云端或本地推理，提供最佳用户体验。随着Web ML技术的发展和TensorFlow.js的支持，Photoshop Web Beta将实现更多先进模型，提供更多高级功能。
🎯
关键要点
- Photoshop Web Beta是Adobe Photoshop的浏览器版本，提供图像编辑和增强功能。
- Adobe计划将桌面版的高级机器学习功能引入Web版，例如对象选择工具。
- 当前Photoshop Web Beta依赖云推理，用户需要在线以进行机器学习任务，存在隐私和延迟问题。
- Adobe开发了本地推理解决方案，以提高对象选择工具的性能和用户体验。
- TensorFlow.js是Google的开源机器学习库，支持在浏览器中运行，Adobe与Google合作将其引入Photoshop Web Beta。
- Adobe和Google解决了WebAssembly与TensorFlow.js之间的同步问题，确保模型的顺利运行。
- Photoshop Web Beta现在可以选择云端或本地推理，以提供最佳用户体验。
- Google团队通过改进TensorFlow.js的硬件执行性能，使模型性能提升30%至200%。
- 随着Web ML技术的发展，Photoshop Web Beta将能够引入更多先进模型和功能。
- 用户可以访问Photoshop Web Beta，体验浏览器中的机器学习功能。
➡️
