Adobe如何利用Web ML和TensorFlow.js增强网页版Photoshop
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于: 。Guest post by Joseph Hsieh (Principal Scientist, Project Lead at Adobe), Devin Fernandez (Director of Product Management, Adobe), and Jason Mayes (Web ML Lead, Google) Introduction Photoshop Web...
Adobe通过在浏览器中运行机器学习模型,使用Web ML和TensorFlow.js增强了Photoshop的Web版。他们与Google合作解决了WebAssembly和TensorFlow.js之间的同步问题,并通过优化模型操作提高了性能。现在,Photoshop Web Beta可以选择云端或本地推理,提供最佳用户体验。随着Web ML技术的发展和TensorFlow.js的支持,Photoshop Web Beta将实现更多先进模型,提供更多高级功能。