蠎周刊
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Python Digest 122
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
该文总结了PyCon JP 2017议题征集、使用Python Flask和Twilio MMS与火星机器人聊天、Jupyter Notebook的提示、gensim库确定文档相似性、OpenCV和面部特征点检测在视频流中计数眨眼、最新版《Two Scoops of Django》、自定义可视化、Subreddit映射和分析、Python Collections模块、Neo4j图数据库和Cypher查询语言、asyncio的内存问题、使用TensorFlow进行机器学习、有趣的Python包/模块/库/片段。
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关键要点
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PyCon JP 2017 议题征集，欢迎各类主题申请。
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使用 Python Flask 和 Twilio MMS 与火星机器人聊天，展示 NASA API 的应用。
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Jupyter Notebook 是一个灵活的工具，可以将代码、图像、评论和图表结合在一起。
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使用 gensim 库确定文档相似性。
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使用 OpenCV 和面部特征点检测在视频流中计数眨眼。
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最新版《Two Scoops of Django》专注于 Django 1.11 和 Python 3，包含大量新材料。
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自定义可视化、简单表格和词云的入门。
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构建和分析 Reddit 上 10,000 个最受欢迎的 Subreddit 的地图。
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Python Collections 模块提供替代内建容器的专用数据类型。
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Neo4j 图数据库和 Cypher 查询语言的概述，适合 Python 用户。
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asyncio 的内存问题，如何处理大量协程的内存使用。
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使用 TensorFlow 进行机器学习的相关工具和库介绍。
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介绍了一些有趣的 Python 包、模块和库，如时间追踪、样式迁移等。
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