多层自适应对比学习在对话生成中的知识内化
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内容提要
研究提出了一种多级自适应对比学习（MACL）框架，用于解决知识感知对话生成模型无法内化外部知识的问题。该框架在令牌级别和序列级别上惩罚退化行为，并在 WoW 数据集上有效。
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