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混合变量全局敏感性分析用于知识发现与高效组合材料设计
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于Latent Variable Gaussian Process的混合变量全局敏感性分析方法，并将其与多目标贝叶斯优化集成，应用于金属有机骨架材料的敏感性感知设计框架，数值案例研究证明了该方法的有效性。
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关键要点
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介绍了一种基于Latent Variable Gaussian Process的混合变量全局敏感性分析方法。
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通过数值案例研究验证了该方法的有效性。
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将该方法与多目标贝叶斯优化集成。
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应用于金属有机骨架材料的敏感性感知设计框架。
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加快了对新型金属有机骨架候选材料的探索。
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