混合变量全局敏感性分析用于知识发现与高效组合材料设计
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了一种基于 Latent Variable Gaussian Process 的混合变量全局敏感性分析方法，通过数值案例研究验证和证明了该方法的有效性，并将其与多目标贝叶斯优化集成，应用于金属有机骨架材料的敏感性感知设计框架，极大地加快了对新型金属有机骨架候选材料的探索。
本文介绍了一种基于Latent Variable Gaussian Process的混合变量全局敏感性分析方法，并将其与多目标贝叶斯优化集成，应用于金属有机骨架材料的敏感性感知设计框架，数值案例研究证明了该方法的有效性。
