无监督深度跨语言实体对齐
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种简单且新颖的无监督方法，利用深度学习多语言编码器结合机器翻译器对知识图谱文本进行编码，同时考虑全局与局部对齐策略，并生成排名匹配结果。在跨语言实体对齐任务上，我们的方法在 DBP15K 数据集中的中文、日文和法文到英文对齐任务中得到了较高的准确率，超过了无监督和半监督类别的最新方法。与最新的有监督方法相比，在日文到英文和法文到英文对齐任务中，我们的方法分别提高了 2.6% 和...
该文介绍了一种无监督的跨语言实体对齐方法，利用深度学习多语言编码器和机器翻译器对知识图谱文本进行编码，并考虑全局与局部对齐策略，生成排名匹配结果。实验结果表明，在跨语言实体对齐任务中，该方法在中文、日文和法文到英文对齐任务中的准确率超过了无监督和半监督类别的最新方法，与有监督方法相比，在日文到英文和法文到英文对齐任务中提高了准确率，在中文到英文对齐任务中略微降低了准确率。
