学习 4D 胎儿磁共振时间序列的动态神经场
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。利用神经场快速构建生物医学图像图谱的方法；将个体特定图谱的构建视为学习可变形时空观测的神经场；将该方法应用于胎儿子宫内动态 BOLD MRI 时间序列的学习和运动稳定化；与现有方法相比，我们的方法收敛速度快 5-7 倍，为胎儿 BOLD 时间序列提供高质量的图谱，虽然在解剖重叠方面略低于优化的基准模型，但在模板估计方面显著提高了速度，从而使得大型数据库的 4D 动态 MRI 采集能够快速处理和稳定。
该研究提出了一种利用神经场快速构建生物医学图像图谱的方法，应用于胎儿子宫内动态BOLD MRI时间序列的学习和运动稳定化，收敛速度快5-7倍，为胎儿BOLD时间序列提供高质量的图谱，能够快速处理和稳定大型数据库的4D动态MRI采集。
