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生成模型的最优预算拒绝采样
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的推理策略 - Reparameterized Variational Rejection Sampling (RVRS)，通过引入低方差的重新参数化梯度估计器，将 VRS 变为适用于具有连续潜在变量的模型。RVRS 在计算成本和推理准确性之间提供了一个折衷方案，特别适用于具有局部潜在变量的黑盒推理。
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关键要点
- 传统的变分推理方法依赖于变分分布的参数族。
- 变分分布的选择对后验概率近似的准确性起着关键作用。
- 本文提出了一种新的推理策略 - Reparameterized Variational Rejection Sampling (RVRS)。
- RVRS 通过引入低方差的重新参数化梯度估计器，适用于具有连续潜在变量的模型。
- RVRS 在计算成本和推理准确性之间提供了一个折衷方案。
- RVRS 特别适用于具有局部潜在变量的黑盒推理。
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