基于 ModelOps 的智能医疗知识提取框架

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内容提要

该文介绍了基于ModelOps的智能医学知识提取框架,提供低代码系统,简化医学研究者对模型的访问。

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关键要点

  • 介绍了基于ModelOps的智能医学知识提取框架。

  • 框架通过多层回调函数的数据集抽象机制简化模型访问。

  • 提供可重用的模型训练、监控和管理机制。

  • 基于数据集相似性的模型推荐方法。

  • 提供低代码系统,方便医学研究者开发模型。

  • 简化非人工智能专家如医生对模型的访问。

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