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基于 ModelOps 的智能医疗知识提取框架
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了基于ModelOps的智能医学知识提取框架，提供低代码系统，简化医学研究者对模型的访问。
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关键要点
- 介绍了基于ModelOps的智能医学知识提取框架。
- 框架通过多层回调函数的数据集抽象机制简化模型访问。
- 提供可重用的模型训练、监控和管理机制。
- 基于数据集相似性的模型推荐方法。
- 提供低代码系统，方便医学研究者开发模型。
- 简化非人工智能专家如医生对模型的访问。
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