高斯头像:动态混合神经场的令人印象深刻的基于高斯的 3D 头像
GaussianAvatar是一种高效的方法,可以从单个视频中创建具有动态3D外观的逼真人类化身。该方法通过引入可动画化的3D高斯函数来表示各种姿势和服装风格的人类,有效地融合2D观察中的3D外观。它还解决了单眼设置中的运动估计问题,并在公共数据集和收集数据集上验证了其有效性。
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GaussianAvatar是一种高效的方法,可以从单个视频中创建具有动态3D外观的逼真人类化身。该方法通过引入可动画化的3D高斯函数来表示各种姿势和服装风格的人类,有效地融合2D观察中的3D外观。它还解决了单眼设置中的运动估计问题,并在公共数据集和收集数据集上验证了其有效性。