布丁布丁吃什麼？
·
線上購物資料集 / Dataset: Online Shopping
💡
原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
該資料集是從Sakar與Kastro在2018年發佈的線上購物顧客購買意圖資料集中改編而來，共有12330筆購物行為記錄，屬性包括使用者的造訪次數、時間、聯絡資訊網頁的次數和時間、產品相關網頁的次數和時間等。該資料集可用於機器學習練習，探索使用者行為與購物意圖之間的關聯。
🎯
关键要点
- 資料集改編自Sakar與Kastro在2018年發佈的線上購物顧客購買意圖資料集。
- 資料集包含12330筆購物行為記錄，無缺失值。
- 屬性包括使用者的造訪次數、時間、聯絡資訊網頁的次數和時間、產品相關網頁的次數和時間等。
- 資料集可用於機器學習練習，探索使用者行為與購物意圖之間的關聯。
- 資料集還包括跳出率、離開率、網頁價值、特殊節日接近程度等其他屬性。
- 提出問題：根據使用者的行為是否能判斷其購物意圖，並邀請讀者分享看法。
- 該資料集對於線上購物網站和電子商務領域的研究和應用具有重要價值。
➡️
