面向未来的开源 OLAP 技术架构探讨以及选型实践
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内容提要
本文介绍了开源大数据OLAP的演化过程和最佳实践，包括OLAP数据仓库、SQL on Hadoop、数据湖/流式数仓解决方案和StarRocks的架构和特性。还提供了客户案例和未来规划。
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关键要点
- 开源大数据OLAP的演化过程和最佳实践
- OLAP技术的历史发展和开源社区的现状
- OLAP的四大典型业务场景：用户报表、经营报表、用户画像、实时场景
- 实时OLAP的技术需求包括数据过滤、向量化引擎、合理数据分布和物化视图支持
- 开源数据湖和流式数仓解决方案的架构
- StarRocks的架构和核心技术特性
- StarRocks在多表关联和多维查询方面的优势
- 客户案例展示了StarRocks在不同领域的应用
- StarRocks未来规划包括极速统一和云原生支持
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