IRAD:隐式表征驱动的图像重采样抵抗对抗攻击

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内容提要

该文介绍了一种新的对抗性攻击防御方法——图像重采样,通过使用隐式表示驱动的方法,可以显著提高模型的对抗鲁棒性。

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关键要点

  • 介绍了一种新的对抗性攻击防御方法——图像重采样。
  • 图像重采样可以减轻对抗扰动的影响,同时保留关键的语义信息。
  • 该方法在对抗性攻击防御方面具有固有的优势。
  • 提出了一种使用隐式表示驱动的图像重采样方法。
  • 该方法克服了基本方法的一些限制。
  • 通过广泛实验证明该方法能够显著提高模型的对抗鲁棒性。
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