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外部引导下的图像聚类
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的图像聚类方法TAC，利用外部知识作为监督信号来引导聚类，同时采用文本和图像模态的相互作用来改进图像聚类性能。实验证明，TAC在多个图像聚类基准上取得了最先进的性能。
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关键要点
- 本文提出了一种新的聚类方法TAC。
- TAC利用外部知识作为监督信号来引导聚类。
- 该方法采用文本和图像模态的相互作用来改进聚类性能。
- 通过跨模态邻域信息的相互影响，提升了图像聚类效果。
- 实验证明，TAC在多个图像聚类基准上取得了最先进的性能，包括ImageNet-1K数据集。
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