该论文提出了MV3D框架,用于自动驾驶场景下的高精度3D物体检测。该框架采用多传感器融合技术,将LIDAR点云和RGB图像作为输入,并预测有方向的3D界限框。实验结果显示,该方法在3D定位和3D检测任务方面的表现优于现有技术约25%和30%,在2D检测中也表现出显著的技术优势。
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