Zribi、Pagliuca 和 Pitolli 提出了一种用于分析实验室生产过程中塑料耗材的自动监控系统。他们使用深度神经网络模型来检测试管中的透明抗凝物质。实验结果显示,与最先进的模型相比,该系统具有竞争力的性能,表明其在塑料耗材公司中的潜在应用。
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