重塑异常现象:假若异常成为常态?
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内容提要
深度学习方法在图像异常检测方面取得突破,但其复杂性给解释实例被预测为异常带来挑战。研究提出了一种新的解释方法,为每个异常生成多个反事实示例,捕捉异常的不同概念。该方法提供了对触发异常检测器机制的高级语义解释,使用户能够探索“假设情景”。定性和定量分析表明,该方法应用于最先进的异常检测器可以实现高质量的语义解释。