Databricks
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简化AI驱动的金融服务中的数据治理
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
数据治理在金融机构中变得越来越重要，特别是在数据增长迅速、监管机构对AI应用越来越关注的背景下。统一目录是一个统一的数据和AI治理解决方案，可以简化企业治理、共享和协作。一些金融服务机构已经应用了数据治理，如澳大利亚国家银行和Coastal Community Bank。
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关键要点
- 数据治理在金融机构中变得越来越重要，尤其是在数据快速增长和监管机构对AI应用关注增加的背景下。
- 统一目录是一个统一的数据和AI治理解决方案，可以简化企业治理、共享和协作。
- 数据治理是基础，必须在使用生成性AI之前建立。
- Gartner预测到2026年，20%的大型企业将使用单一的数据和分析治理平台来统一和自动化治理程序。
- 治理的三个基本要素是：人员、流程和平台。
- 人员方面需要技术赋能，确保业务用户能够理解和使用数据。
- 流程应以最终目标为起点，将数据和AI战略与业务目标对齐。
- 平台应具备适当的风险管理和创新平衡，采用开放接口和数据格式。
- Databricks Unity Catalog是一个统一的数据和AI治理解决方案，简化了企业治理、共享和协作。
- 统一治理的好处包括统一可见性、统一访问管理、端到端监控和报告，以及跨平台共享与协作。
- 澳大利亚国家银行和Coastal Community Bank等金融机构已经成功应用数据治理。
- DBRX是一个新的高效且质量保证的LLM开发标准，提供内置治理和监控，确保数据完整性。
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