具有网格锚定哈希表融合形状的高效三维隐式头像
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种新颖的快速 3D 神经隐式头像模型，实现实时渲染并保持细粒度的可控性和高渲染质量。本方法引入局部哈希表混合形状，通过线性合并和卷积神经网络预测的权重，将其附加到底层面部参数模型的顶点上，从而实现表情相关的嵌入。通过轻量级多层感知机实现高效的密度和颜色预测，并通过分层最近邻搜索方法加速。大量实验证明，本方法在实时运行的同时实现了与最新技术相比可比的渲染质量，并对具有挑战性的表情获得了不错的结果。
本文介绍了一种新的快速3D神经隐式头像模型，能够实时渲染并保持高质量。该模型通过局部哈希表混合形状和线性合并，将表情相关的嵌入附加到底层面部参数模型的顶点上。实验证明，该方法在实时运行中能够获得与最新技术相当的渲染质量，并且对于具有挑战性的表情效果良好。
