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具有网格锚定哈希表融合形状的高效三维隐式头像
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的快速3D神经隐式头像模型，能够实时渲染并保持高质量。该模型通过局部哈希表混合形状和线性合并，将表情相关的嵌入附加到底层面部参数模型的顶点上。实验证明，该方法在实时运行中能够获得与最新技术相当的渲染质量，并且对于具有挑战性的表情效果良好。
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关键要点
- 提出了一种新颖的快速3D神经隐式头像模型。
- 该模型实现实时渲染，保持细粒度的可控性和高渲染质量。
- 引入局部哈希表混合形状，通过线性合并和卷积神经网络预测的权重附加到面部参数模型的顶点上。
- 实现表情相关的嵌入，使用轻量级多层感知机进行高效的密度和颜色预测。
- 通过分层最近邻搜索方法加速渲染过程。
- 大量实验证明该方法在实时运行中与最新技术相比可获得相当的渲染质量。
- 该模型对具有挑战性的表情效果良好。
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